Quand l’enregistreur s’arrête, la transcription ne livre encore que des mots. Le vrai travail consiste à suivre le sens d’une conversation bilingue, à comprendre pourquoi la personne change de langue et à pouvoir discuter de ce qu’elle a voulu dire.
En 1822, à Paris, Jean-François Champollion cherchait encore comment lire les hiéroglyphes égyptiens. La pierre de Rosette, découverte en 1799 près de Rosette, en Égypte, portait un même décret en trois écritures. Le texte était visible depuis des années. Pourtant, disposer des signes ne suffisait pas à les comprendre.
Une transcription peut être exacte et manquer l’essentiel
Champollion ne s’est pas contenté de recopier les symboles gravés. Il a comparé les écritures et travaillé sur les langues qu’elles représentaient. Le déchiffrement annoncé en 1822 reposait sur cette relation entre les signes, les sons, les noms et le contexte, pas sur une simple reproduction graphique.
Le British Museum documente la pierre de Rosette, ses trois écritures et son rôle dans le déchiffrement des hiéroglyphes.
Le parallèle avec une interview en twi et en anglais est direct. Le fichier audio contient la conversation, comme la pierre contenait le décret. Une transcription peut représenter les paroles avec soin, puis laisser intactes les questions qui comptent.
Pourquoi la personne interrogée est-elle passée à l’anglais pour nommer une procédure, puis revenue au twi pour expliquer ce qu’elle en pense réellement? À quoi renvoie ce « saa deɛ no » dans la réponse précédente? Le « nanso » introduit-il une petite réserve ou renverse-t-il la conclusion?
Une seule particule peut changer la lecture de tout un passage, comme le montre aussi l’histoire du mot « nanso » qui pouvait inverser ce qu’une IA comprend.
Le changement de langue fait partie de la réponse
Imaginez maintenant une intervieweuse bilingue à Kumasi. L’écran de son enregistreur indique que la mémoire est presque pleine. Elle termine sa dernière question, arrête l’enregistrement et transfère le fichier. Elle possède enfin toutes les paroles recueillies.
Son premier besoin est pratique: convertir l’audio en texte. Vient ensuite un travail différent. Elle doit retrouver l’argument principal, distinguer une précision d’une contradiction, rapprocher deux réponses éloignées et demander une explication sans aplatir la façon dont la personne s’est exprimée.
Dans une conversation ghanéenne, une phrase peut commencer en anglais, poursuivre en twi et revenir à l’anglais sans que personne autour de la table y voie une rupture. Le changement peut servir à citer quelqu’un, préciser un terme, créer une proximité ou marquer une nuance. Forcer chaque tour de parole dans une seule langue introduit une décision que l’interviewé n’a jamais prise.
C’est pourquoi « transcrire du twi » et « travailler avec un entretien bilingue » ne désignent pas la même tâche. La première produit un texte. La seconde exige une conversation capable de garder le fil dans le mélange réel des langues.
Passer du fichier à une conversation utile
Après la transcription, plusieurs gestes simples améliorent le travail.
Commencez par conserver l’audio original. Une hésitation, une interruption ou une correction peut éclairer un passage que le texte rend trop propre.
Découpez ensuite l’entretien par idées plutôt que par langue. Si une réponse passe du twi à l’anglais au milieu d’un raisonnement, gardez-la entière. La séparer en deux blocs peut casser le lien logique.
Repérez aussi les mots courts qui orientent l’argument: « nanso », « enti », « anaa », « deɛ ». Ils paraissent secondaires sur la page, mais ils indiquent souvent une opposition, une conséquence, une alternative ou le point précis dont on parle.
Enfin, posez des questions au contenu. Quelle raison revient plusieurs fois? Où la réponse devient-elle plus prudente? Cette affirmation contredit-elle réellement la précédente? Quels passages faut-il vérifier en réécoutant l’audio?
Nkomo est conçu pour cette étape de dialogue. On peut lui parler ou lui écrire en twi, en anglais ghanéen ou dans le mélange des deux. En mode vocal, on maintient pour parler, on peut interrompre naturellement et on entend la réponse. L’objectif est de poursuivre le raisonnement dans les langues employées, sans imposer un choix artificiel à chaque tour.
Garder le contrôle pendant l’analyse
Une interview peut contenir des noms, des opinions sensibles ou des détails familiaux. La qualité linguistique ne dispense donc jamais de décider où vont les données.
Dans Nkomo, le consentement au cloud est explicite: jamais, demander à chaque fois ou autoriser pour la session. L’historique reste sur l’appareil sous le contrôle de l’utilisateur. S’il est désactivé, il est purgé immédiatement. L’export des données et la suppression du compte se font en une action. Lorsqu’une erreur survient, elle est affichée au lieu de disparaître silencieusement.
Ces contrôles ne remplacent pas les règles de consentement propres à votre recherche, à votre rédaction ou à votre organisation. Ils rendent toutefois les choix techniques visibles au moment où vous travaillez.
La pierre de Rosette rappelle une distinction toujours utile. Le texte était présent avant que Champollion puisse l’interpréter. De même, remplir un enregistreur puis produire des lignes de transcription prépare le travail linguistique. Comprendre l’entretien commence lorsque l’on peut suivre ses liens, ses changements de langue et ses nuances, puis revenir à l’audio quand le sens reste incertain.
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